سخنرانان:

جناب آقای مهندس نصرالله جهانگرد

خبره حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات

جناب آقاي دکتر حامد منکرسی

معاون سیاست‌گذاری و اعتباربخشی فناوری اطلاعات

سخنرانان علمی:

سخنرانی علمی کلیدی: Adaptive Enterprise Architecture as Information: Data to Decision Architecture

پروفسور آسیف گیل، استاد دانشگاه سیدنی استرالیا

Professor Asif Gill

Professor, University of Technology Sydney, Australia

Professor Asif Gill is Head of Discipline Software Engineering at the School of Computer Science, UTS. He is also a Director of the DigiSAS Lab.

Asif is academic cum practitioner with extensive 20+ years’ experience covering various academic and professional roles. Throughout his 20+ years' career, along academic roles, he spent significant time with industry and government through expert advisory and consulting in strategy, enterprise architecture and innovation across information (data, analytics, AI), software, security and sustainability domains. He has experience in leading and developing teams, as well as training and coaching enterprise architects and software engineers. He has led and delivered several successful engagements across education, government and other sectors.

Asif has PhD in Computer Science. He is also certified as a Data Vault Data Modeler (Mastery Level) for information/ data architecture, DCAM for Data Management Capability Assessment Model, CDS for Collibra Data Steward, Lean Six Sigma (Green Belt) for lean business process architecture, applied business architecture (EA), ITIL (Foundation) for service architecture, TOGAF 9 (Level 1 & 2) for enterprise architecture and CISM for information security. He is also ACS Certified Professional and Senior Member.

Talk Title: Adaptive Enterprise Architecture as Information: Data to Decision Architecture.

Talk Abstract:

Enterprise architecture (EA) practice refers to the design decisions about the enterprise structure, behaviour, value proposition and purpose. Decision making needs information. Traditional static visual notation-based modelling and documentation driven approaches to EA are challenged by the continuous adaptation and decision information needs of stakeholders. This talk discusses an adaptive EA (AEA) as an information approach to enable adaptation and decision needs, for desired efficiency and innovation (outcomes and impacts). The AEA as information (AEAI) approach uses data, analytics, and intelligence (AI/GAI) capabilities for sourcing architecture data, then converting it into actionable information for decision making. In this sense, AEAI is essentially a decision support framework or system that enables “data to decision” needs of stakeholders.   

سخنرانی علمی کلیدی: "معماری کاوی سازمانی"

دکتر فریدون شمس علیئی

استاد، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی

دکتر فریدون شمس علیئی استاد تمام دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی و رئیس آزمایشگاه مرجع معماری سازمانی سرویس‌گرا در این دانشگاه است. ایشان دکتری علوم کامپیوتر را از دانشگاه منچستر انگلستان، کارشناسی مهندسی نرم‌افزار را از دانشگاه صنعتی شریف و کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه شهید بهشتی اخذ نموده‌اند.

ایشان با بیش از ۳۰ سال سوابق علمی، پژوهشی و صنعتی در زمینه مهندسی و معماری نرم‌افزار و معماری سازمانی و همچنین موسس رشته کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش معماری سازمانی در ایران است. به علاوه ایشان مدیریت پروژه‌های متعددی در صنعت از جمله پروژه طراحی و تدوین چارچوب ملی معماری سازمانی ایران را بر عهده داشته است و نیز دارای صدها مقاله پژوهشی در زمینه مهندسی نرم افزار، معماری نرم‌افزار و معماری سازمانی است و تا کنون نیز هدایت بیش از ۱۰۰ دانشجوی ارشد و دکتری را در زمینه‌های تخصصی مرتبط برعهده داشته است.

چکیده سخنرانی:

محورهای اصلی این سخنرانی به شرح زیر خواهد بود.

• معرفی مفهوم معماری کاوی سازمانی در قیاس با مفاهیمی همچون داده کاوی و فرایند کاوی
• تبیین دایره کاوش معماری کاوی سازمانی در محدوده فرآورده‌های معماری سازمانی
• تشریح فرآورده‌های مهم در معماری کاوی و فوايد کاوش بر روی این فرآورده‌ها
• ضرورت استفاده از شیوه‎های خودکار برای دستیابی به نتایج مطلوب و ابعاد آن
• روشهای مفید برای کاوش معماری در کنار کاربرد شیوه‌های موجود برای سایر حوزه‌های مرتبط
• معرفی برخی از ابزارهای مفید برای معماری کاوی سازمانی
• مدل ایده‌آل برای معماری کاوی سازمانی