0% Complete
English
صفحه اصلی
/
هشتمین همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی
Enhancing Proactive Customer Care with Machine Learning Models for KPI Forecasting and Experience Prediction
نویسندگان :
Fatemeh Rahimi
1
Amin Noormahmoodi
2
Arian Sadeghi
3
Farhoud Jafari Kaleibar
4
1- شرکت ایرانسل
2- شرکت ایرانسل
3- شرکت ایرانسل
4- Carleton University
کلمات کلیدی :
Customer care،Proactive،Machine Learning،Telecom
چکیده :
As telecommunications networks become increasingly complex, maintaining seamless service quality and customer satisfaction is a growing challenge. This paper presents a machine learning-based framework for proactive customer care in the telecommunications sector. Leveraging various data sources such as Base Transceiver Station (BTS) KPIs, user account information, and call experience metrics, we implement predictive models to forecast call statuses. By employing advanced feature engineering techniques and utilizing Long Short-Term Memory (LSTM) for KPI prediction, we develop a unified classification model to predict and mitigate instances of poor user experience. Our results demonstrate significant improvements in predicting call drops and enhancing overall customer satisfaction through real-time monitoring and proactive interventions.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Designing a Comprehensive Capability Map for Digital Era
Mohammad Jafar Zarei - Mohammad Sadegh Baradaran
معماری سازمانی در حوزه بانکی: مرور پژوهشها
علی الحویزی - سعید عربان - مرتضی صمدی
بهبود خودکارسازی فرایند رباتیک: الگووارهای جدید برای مدیریت استثناها
محمد حسین جلیلی - فریدون شمس علیئی
شناسایی عوامل مهم در معماری مدل فرآیند مدیریت یکپارچه محصولات در بانک ملی ایران
دکتر پریماه محمدپور - دکتر عبدالمجید سعادتنژاد
Designing a model to use Omnichannel in banking industry based on BIAN framework
Ali Abediniyan - Fatemeh Mahdavi Azar - Dr Eslam Nazemi
A Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation Model with Specialized Domain Agents
Amin Noormahmoodi - Fatemeh Rahimi - Farhoud Jafari Kaleibar
Investigating the Impact of New Cellular Communication Technologies, 5G and 6G, on Enterprise Architecture Indicators
Reza Bahri - Arshia Saeidifar
A Comprehensive Approach to Integrate Generative AI in Vehicular Cloud Networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Hooman Kashfi
ارزیابی و پیادهسازی روش تحلیل دروازهای بر روی موتور جریان کار Flowable به منظور صحتسنجی ساختاری مدلهای فرآیندی BPMN
یحیی پورسلطانی - محمد حسن شیرعلی شهرضا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
ارائه روشی جهت توسعه معماری کاوی سازمانی
محسن محمدی نژاد - حسین احمدی - دکتر فریدون شمس علیئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.7